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はてブを用いた興味分析

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はじめに / 何をやりたいのか?

  • 「興味はどこからはじまって,どこへ向かうのか。」知りたい*1
  • 「ある時点までの自分自身の興味推移に即して,いま最も面白いと感じるであろうコンテンツ*2を推薦したい」
  • 「ある時点までの自分自身の興味推移に即して,興味を持ちたい対象まで,最も面白いと感じるであろう経路でコンテンツを推薦したい」

というモチベーションで、興味分析関係の記事を連載します.
試行錯誤中ですので,どの程度の性能を実現できるか不明ですが,その試行錯誤内容を記事にまとめたいと思います.

アプローチをざっくり書くと,次の通りです.

  • インプットとして,はてブに登録したブログ記事群/付与したタグをこれまでの自分自身の興味の推移として扱う.
  • トピック解析/ネットワーク解析関連の技術を用いて,これまでの興味を分析,これからの興味を予測する.
  • アウトプットとして,ブログ記事を推薦する.

進捗次第,以下の記事一覧に記事を追加していきたいと思います.

記事一覧(目次)

記事を追加したら、順次更新します。

*1:ここ数年の最大の関心事

*2:ブログ記事,楽曲,小説,映画,漫画,…

*3:まだ記事を起こせてないのでGitHubにリンクを貼ります

*4:Dynamic Topic Model, 時間方向拡張のLDA

*5:まだ記事を起こせてないのでGitHubにリンクを貼ります